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课程目录
第一部分:人工智能概念与技术起源
计算机与数据库基础概念
计算机硬件架构与运算原理
AI与GPU
操作系统与编程语言简述
数据库设计与关系型数据库管理
Tensorflow技术体系概念
张量与计算图的基本概念
深度学习框架的发展历程
TensorFlow的核心组件与API
分布式训练与GPU加速技术
深蓝与阿尔法狗时代:大数据、机器学习、神经网络
深蓝棋盘游戏中的搜索算法
AlphaGo与强化学习原理
大数据处理与分析技术
监督与非监督学习算法概览
2023开始的GPT时代:大语言模型、检索增强生成、智能体与知识图谱
GPT系列模型的技术革新
语言模型在自然语言处理中的角色
检索增强技术提升生成质量
智能代理在人机交互中的应用
知识图谱构建与推理机制
AGI与通用智能的未来:深度学习、向量空间与AGI
通用智能的定义与挑战
深度学习的前沿研究方向
向量空间模型与语义理解
AGI的主要社会影响
AI应用前瞻
自动驾驶技术的现状与趋势
医疗健康领域的人工智能应用
金融行业中的智能决策系统
教育科技与个性化学习路径
人工智能在艺术与创意产业的融合
第二部分:AIGC与AGI的概念与发展
计算机信息编码与内容格式编码
字符集与Unicode标准
图像与视频编码技术
音频编码与压缩算法
文档格式的历史与发展趋势
Web内容编码与HTML/CSS/JavaScript
语言、符号、语义、情感、逻辑在计算机世界的映射
自然语言处理的基础
符号逻辑与形式语言
语义分析与知识表示
情感计算与情绪识别技术
逻辑推理与自动定理证明
AIGC中的大模型与内容生成
预训练模型与微调策略
生成对抗网络(GANs)原理
变分自编码器(VAEs)与生成过程
文本生成模型如GPT系列
图像与视频内容合成技术
AIGC与提示词工程的概念
提示词设计原则与技巧
生成模型的控制与引导
模型偏差与公平性问题
提示词工程在创意领域的应用
嵌入式、微调的概念与应用
嵌入层与词向量表示
预训练模型的微调流程
零样本与少样本学习方法
微调在特定任务上的性能优化
第三部分:AIGC主要工具和工作形式
文本类AIGC工具介绍
chatGPT
通义千问
llama和Ollama
其他
图片类AIGC工具介绍
Midjourney
Stable Diffusion
DALLE
其他
视频类AIGC工具介绍
Sora
可灵
Luma
其他
语音类AIGC工具介绍
微软VALLE和TTS
科大讯飞星火和TTS
OpenVoice
GPT-SoVITS
其他
第四部分:文生文与提示词工程
提示词与文本生成的原理
提示词在文本生成中的作用
文本生成模型的预训练与微调过程
解码策略:贪婪搜索、随机采样
温度参数对输出多样性的调节
Top-p (Nucleus Sampling) 和 Top-k 抽样方法
文本生成的参数:温度、Top-p、Top-k
温度参数详解及其对生成文本的影响
Top-p 抽样的工作原理及应用场景
Top-k 抽样方法与文本质量控制
如何平衡文本的创造性与连贯性
参数调整对文本生成速度的影响
不同提问方式对文本生成的影响
封闭式问题与开放式问题的区别
提问结构对生成文本深度的影响
利用上下文线索进行连续对话
多轮对话中记忆与状态管理的重要性
提问语气与生成文本风格的关系
提示词工程的原理和基本方法
提示词设计原则
提示词的语法与语义构造
提示词的动态生成与自适应
提示词的评估与优化策略
提示词的伦理考量与隐私保护
提示词工程与智能体
什么是智能体
智能体的提示词依赖性
提示词工程在智能体训练中的角色
提示词与智能体的交互设计
智能体的自我提示与反思机制
智能体与提示词的未来趋势
提示词工程的应用场景与GPTs市场模式简介
提示词工程在不同领域的应用
什么是GPTs,与智能体的相同点和差异
GPTs的商业模型与市场定位
提示词工程的商业模式创新
提示词工程的生态系统建设
GPTs市场的未来趋势与挑战
提示词工程与AIGC自动化
提示词工程与AIGC自动化
提示词在AIGC(人工智能生成内容)中的作用
提示词驱动的自动化创作流程
提示词与AIGC的版权与原创性问题
提示词工程的创意激发与灵感挖掘
AIGC自动化在各行业的实践案例
嵌入、微调与私有知识库的训练
预训练模型的嵌入层优化
微调技术在提示词工程中的应用
私有知识库的构建与训练
提示词与知识库的协同效应
私有知识库的安全与合规
第五部分:文生文在跨境电商中的应用
跨境电商业务环节中的相关工作任务
文本内容需求识别
文本自动化生成流程设计
跨语言内容一致性保证
内容审核与合规性检查
动态内容优化与迭代
跨境电商的商品描述内容生成与调整
商品描述文本的结构化生成
提示词工程在商品描述生成中的应用
AIGC在商品描述优化中的角色
商品描述的持续优化与迭代
跨境电商商品描述的本地化
跨境电商商品属性提炼与调整
商品属性的标准化与格式化
让AIGC生成跨境电商商品的属性描述的方法
AIGC生成属性描述的输出优化
商品描述与属性的多语言化
多语言化过程中的语义保真度挑战
AIGC工具在多语言转换中的应用
跨境电商的商品营销文案生成与调整
营销文案的AIGC生成策略
提示词工程在营销文案中的应用
AIGC在多渠道营销文案中的角色
营销文案的多语言版本创建
文案生成的质量评估与反馈循环
海外社交媒体营销文案
AIGC驱动的社交媒体文案创作
提示词工程在社交媒体文案中的实践
跨文化文案的本土化调整
社交媒体文案的多模态内容整合
社交媒体文案的实时优化与测试
社交媒体营销文案多语言化与禁忌审查
精细化的多语言文案定制与优化
文化禁忌与敏感性审查框架
AIGC辅助的多语言文案质量控制
AIGC驱动的跨文化文案创新
机器学习辅助的情感与语境适应
提示词工程在多语言文案中的应用策略
客服与销售话术设计与生成
个性化客户服务脚本的生成
销售转化优化的A/B测试话术设计
多语言话术的自然流畅转换
客户情绪感知与响应话术的智能匹配
自动化FAQ与知识库的动态维护
实时聊天机器人话术的快速迭代
客服与销售话术的多语言化
机器翻译在话术本地化中的作用
多语言情感分析与响应
多语言销售话术的创意生成
语言风格的一致性与适应性
话术翻译的自动化质量评估
多语言话术库的管理和更新
竞品商品文案与评价内容的分析
竞品数据概述
竞品数据分析
竞品数据采集与预处理
商品文案的语义相似性分析
用户评价的情感倾向分析
关键主题与趋势识别
价格敏感度与促销策略分析
竞品文案创新与差异化策略
第六部分:文生图基础方法与工具
文生图的基本原理
深度学习框架下的文生图技术
文本嵌入与图像生成的关联性
图像生成的质量评估
Midjourney简介
Midjourney平台概述与定位
Midjourney文本到图像生成的全流程解析
Midjourney在跨境电商中的应用场景与挑战
Midjourney文生图实战案例
实战案例分析
高级技巧与最佳实践
Stable Diffusion简介和使用方法
Stable Diffusion的核心技术
训练与优化流程
Stable Diffusion的实际应用
SD采样器、参数与高清修复功能详细讲解
Stable Diffusion采样器概览
采样器类型与特性对比
高清修复(Upscaling)技术解析
Stable Diffusion参数调节技巧
常用文生图正面关键词与负面关键词
正面关键词的识别与规避
正面关键词的应用技巧
负面关键词的识别与规避
负面关键词的处理策略
关键词对图像生成质量的影响
常用文生图品质类关键词
图像清晰度与细节控制
色彩与光影管理
构图与视觉平衡
创意与艺术风格
技术与后期处理
文化与品牌适应性
常用文生图功能类关键词
角色与人物特征
情感倾向
场景与环境创建
文化元素
功能特性
色彩与视觉风格
动作与动态
抽象概念与符号
常用动漫与真人类模型介绍
动漫风格模型
真人写实模型
漫画与现实混合风格
超级英雄与幻想主题
时尚与服装设计
风格迁移与艺术滤镜
文生图常见问题与对策
数据集偏斜与多样性缺失
模型泛化能力不足
文本到图像映射不准确
生成图像质量与稳定性
法律与伦理考量
效率与计算资源
第七部分:文生图在跨境电商中的应用
跨境电商中涉及到生成图片图像的工作环节
产品目录自动化生成与文生图集成
营销与广告创意图像自动生成
客户体验与交互设计优化
供应链与库存管理可视化
数据分析与报告的图像化呈现
跨境营销素材图的生成与使用
跨境电商营销素材的核心要求分析
基于文生图的营销素材定制流程
文生图技术在素材生成中的角色
营销素材在跨境电商中的使用策略
优质跨境营销素材的特征与标准
跨境电商社交媒体创意图的生成与使用
跨境电商中获取社交美图创意图的灵感
文生图技术在跨境电商创意图生成中的应用
替换内容:跨境电商社交媒体创意图的创新与差异化
提升跨境电商社交媒体创意图的互动与转化率
利用文生图技术进行跨境电商创意图的创新与迭代
各大社交媒体对AIGC内容的政策和规则及应对方法
文生图在Facebook的政策解读与合规指南
Instagram上AIGC内容的版权与伦理考量
Twitter中文生图内容的传播策略与合规性
LinkedIn上专业AIGC内容的制作与发布规则
TikTok短视频平台的AIGC内容趋势与政策响应
Pinterest上AIGC内容的创意策略与版权法规
产品详情图创意图片素材的生成
文生图生成的跨境电商产品详情图要求
跨境电商文生图生成的注意事项
创意提升与文生图的结合
文生图生成的质量控制与合规性
提升跨境电商产品详情图创意的策略
利用ControlNet生成分层图片素材实现产品的使用场景图合成
ControlNet与跨境电商场景适配概览
ControlNet生成分层图片素材的技术细节
ControlNet在跨境电商产品场景图合成的应用案例
控制变量与跨境电商产品图像的创意控制
ControlNet在跨境电商场景图合成中的挑战与未来方向
第八部分:图生图技巧、工具及其在跨境电商中的应用
图生图的原理与潜空间向量数据的概念与关系
深度学习框架下的图像生成机制
潜在空间理论与图像重构
向量数据在图像变换中的作用
GANs与VAEs在图生图中的应用
潜空间探索与创意图像生成
图生图之原图特征的抽取与多维度应用
特征抽取技术概览
原图特征在跨境电商中的应用
特征抽取对图生图效果的影响
原图特征在跨语言环境下的应用
图生图之超分、去噪、填充、上色等的概念和应用
超分辨率(Super-Resolution)
图像去噪(Image Denoising)
缺失区域填充(Image Inpainting)
图像上色(Colorization)
图像风格转换(Style Transfer)
图像增强与细节强化(Image Enhancement)
扩图的算法和参数详解
ControlNet 插件
ComfyUI 和修复模型
图生图功能
SDWebUI 和 ControlNet
图生图中遮罩的应用
遮罩技术的基本概念
Alpha通道与图像合成
交互式遮罩编辑工具
遮罩在跨境电商广告中的创新应用
使用ControlNet遮罩功能实现模特换衣、衣换模特的原理与方法
ControlNet概述与工作原理
ControlNet遮罩功能详解
模特换衣的技术流程
衣换模特的方法与步骤
ControlNet在跨境电商中的实际案例
使用ControlNet骨骼模型实现肢体动作与姿势控制的原理与方法
ControlNet骨骼模型概念与作用
OpenPose插件介绍与用法
ControlNet骨骼驱动图像生成
姿势控制的算法细节
ControlNet骨骼模型在跨境电商的应用
骨骼模型与ControlNet的协同优化
垫图+提示词工程的配合技巧
垫图在图生图中的作用
提示词的语法与语义规则
条件生成模型的输入指导
跨模态信息融合与图像生成
创意提示词工程的实战案例
跨境电商中需要使用图生图的业务环节
商品图片的自动生成与优化
场景化营销图像的设计
跨境物流中的包装与标识设计
虚拟现实与增强现实的商品展示
第九部分:文生视频、图生视频及其在跨境电商中的应用
视频与图片的关系,帧的概念、MPEG和H.264、H.265压缩算法的原理
帧的基本概念
视频与图像关系
MPEG标准概览
H.264与H.265压缩算法
文生视频、图生视频的原理和流程
文生视频的生成原理
图生视频的技术流程
创意生成与自动化流程
文生视频、图生视频的主要工具和用法
文生视频的主要工具
文生视频的创作技巧
图生视频的软件与插件
图生视频的创意方法
跨境电商专用工具与平台
快手可灵简介和使用方法
快手可灵概述
快手可灵的主要特点
文字转视频的基本操作流程
高级编辑技巧与特效应用
文生视频模型和高清修复工具
文生视频模型概览
高清修复工具介绍
文生视频模型的关键技术
文生视频的应用场景和发展展望
新闻报道的即时视频生成
个人博客与社交媒体内容创作
教育培训视频的快速制作
企业宣传与产品介绍视频
图生视频的原理
图像序列识别与理解
动态场景构建与渲染技术
视觉元素的动态链接与动画
图生视频的应用
产品演示与广告创意
旅行与生活方式视频制作
艺术与设计的视觉表达
数据可视化与信息图表动画
培训材料的直观化呈现
AIGC短视频生成的主要应用场景
商业品牌的故事讲述
用户生成内容的激励与管理
活动与事件的即时视频
AI智能剪辑视频工具的使用
AI视频剪辑软件概览
自动剪辑与手动调整的结合
音乐与音效的智能匹配
AIGC类短视频账号的运营方式
内容策略规划
创意素材生成
账号维护与互动
AIGC+AI智能剪辑如何创建抖音和TikTok平台可循环应用的短视频账号
平台特性的理解和适应
内容模板的创新与迭代
算法友好型的标签与描述策略
抖音快手和TK平台对于AIGC类内容的侦测逻辑、规则和应对方式
平台的版权保护机制
内容审核的自动与人工流程
遵守社区准则与避免违规
基于跨境电商商品图片的图生视频工程化方法
图片分析与商品特征提取
动态场景构建与商品展示
跨语言描述与多文化适应
基于跨境电商商品的场景视频生成方法
商品故事线的构思与脚本编写
场景搭建与虚拟现实技术
人物角色与情感共鸣创造
视觉风格与品牌一致性维护
第十部分:语音克隆与TTS的基础方法和工具
音频的编码方式、模拟与数字信号的转换原理
模拟信号与数字信号的区别
PCM脉冲编码调制详解
常见音频编码格式介绍
自然语言编程NLP的概念与语音识别的原理
NLP的定义与应用领域
语音识别的流程分解
深度学习在语音识别中的作用
语音识别的评估指标
声纹特征的概念
声纹识别的基本原理
声纹特征提取技术
声纹数据库的构建
语音克隆的原理与方法
语音克隆的关键技术
波形生成技术详解
个性化语音克隆的挑战
主流语音克隆训练工具和平台简介
OpenVoice工具介绍
Seed-TTS平台特性
Resemble AI使用指南
语音克隆的语音素材收集与加工的方法
语音素材的质量要求
语音采集的最佳实践
语音数据的预处理步骤
语音模型训练的原理和方法
语音模型的类型
训练数据集的重要性
基于语音模型的文字到语音TTS的概念和原理
TTS系统架构概述
文本分析与语义理解
音素与音调的合成
主流TTS工具和平台简介
Amazon Polly
Google Cloud TTS
Microsoft Azure TTS
TTS与字幕
TTS在字幕生成中的应用
自动字幕的同步技术
字幕格式与标准
语音编辑与变声
语音编辑软件概览
语音变声的算法原理
实时与非实时变声技术
变声在娱乐与安全中的应用
第十一部分:数字人的基础方法和工具及其在跨境电商中的应用
数字人技术原理与实现路线简介
数字人技术原理概述
数字人技术的多学科交叉特性
实现数字人的关键技术栈介绍
当前数字人技术的发展趋势与挑战
主流的数字人技术工具简介
三维建模软件与插件介绍
动画与渲染引擎概述
语音合成与识别工具概览
交互式数字人平台与开发套件
数字人如何实现语音与唇形、姿态的同步
语音识别与文本转语音技术
唇形同步算法与面部动画控制
姿态捕捉与运动预测方法
实时渲染与反馈机制
如何实现照片换脸、脸换视频
照片换脸、视频换脸的主流工具
人脸检测与关键点定位
人脸特征提取与匹配技术
视频帧合成与流畅过渡算法
3D数字人的建模流程简介
3D扫描与重建
数字雕刻与细节添加
纹理贴图与材质应用
光照与阴影效果
3D数字人的唇形匹配
唇形关键点检测
语音驱动的唇形动画
口型与发音的对应关系
实时唇形同步技术
3D数字人的骨骼匹配
骨骼结构设计与关节定位
动作捕捉与骨骼绑定过程
动画剪辑与过渡平滑处理
图生数字人的主流工具及其使用
图生数字人技术概览
Animate anyone(全民舞王)
MagicAnimate
万彩AI
数字人的应用场景
在线教育与培训
游戏与娱乐业的虚拟角色
虚拟客服与销售直播
虚拟旅游与远程体验
数字人与跨境电商商品如何有效融合
商品展示与虚拟试穿体验
客户咨询与智能客服
多语言翻译与国际交流
虚拟模特与时尚展示
社交媒体平台对数字人内容的规则和应对方法
平台政策与数字人内容规范
版权与数字身份的保护
算法透明度与数据安全
第十二部分:大模型、微调、训练的概念与跨境电商中的应用
大模型、微调、训练的概念和差别
预训练大模型的通用能力
微调过程中的领域适应
从零开始的模型训练
模型泛化与特化的平衡
私有数据、知识库、知识图谱的概念
私有数据的定义与价值
知识库构建的步骤与原则
知识图谱的结构与应用
数据隐私与安全考虑
跨领域知识的整合与利用
如何基于私有数据通过训练,获得私有模型驱动的文生文模型
数据预处理与清洗
特征工程与标注
模型选择与训练策略
评估指标与调优
模型部署与持续学习
基于私有模型的高级智能客服的实现原理
自然语言理解(NLU)组件
对话管理与策略
自然语言生成(NLG)输出
情感分析与用户意图识别
个性化与上下文记忆
基于私有模型的跨境电商商品数据分析与市场数据分析
商品属性的自动提取
市场趋势的预测模型
消费者行为模式分析
竞品分析与定价策略
库存优化与需求预测
基于私有模型的跨境电商供应链智能决策
供应商评估与选择
物流路径优化算法
风险管理与应急计划
成本效益分析模型
智能合同与区块链应用
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